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Pourquoi mes outils de visualisation ont-ils disparu de la barre latérale CartoDB ?

Pourquoi mes outils de visualisation ont-ils disparu de la barre latérale CartoDB ?


Je travaillais avec l'outil de visualisation "Intensité" hier.

En utilisant les mêmes données, j'ai créé une nouvelle carte, et maintenant je ne peux accéder qu'à : Simple, Choroplèthe, Catégorie et Bulle.

Où sont passés Intensity, Torque et les autres ?


On dirait que vous travaillez maintenant avec des polygones ou qu'il y a eu un problème dans l'interface utilisateur de CartoDB.

Pour les polygones, seuls les assistants que vous mentionnez sont disponibles, ce qui signifie que Torque ne peut pas être appliqué pour les polygones. Vous devrez peut-être vérifier les types de géométrie que vous avez dans votre table, par exemple en utilisant :

SELECT distinct(ST_GeometryType(the_geom)) FROM tablename

La documentation de la fonction ST_GeometryType PostGIS est disponible ici


Bibliothèque/package/outil de visualisation de données géographiques

Je recherche un bon outil existant gratuit qui visualise des données géographiques (disons sous forme de coordonnées) en les reportant sur une carte.

Il peut s'agir d'une bibliothèque (voir cette question sur StackOverflow, qui propose une bibliothèque Python appelée basemap, ce qui est intéressant mais pas assez dynamique, à savoir qu'elle ne permet pas l'interactivité) ou une boîte à outils complète.

Les choses existantes que j'ai trouvées sont orientées vers la réalisation de pages Web, ce qui n'est pas mon but ultime (voir Exposition ou Cartes modestes). J'aimerais quelque chose à nourrir avec des données qui recrachent une carte interactive où vous pouvez cliquer sur les lieux et afficher les données associées.


Pour les utilisateurs confrontés au problème à présent, en utilisant Microsoft Visual Studio 2012 Shell (intégré), Studio de développement de l'intelligence d'affaires / Outils de données SQL Server, si tu trouves Données de rapport vitre manquant ou si vous le fermez accidentellement, procédez comme suit :

  1. Clique le 'Concevoir' du rapport ou le 'Concevoir' vitre du rapport
  2. Maintenant dans le 'Barre de menu' en haut, cliquez sur Affichage > « Données du rapport »

Si vous allez directement sur le 'Barre de menu' sans cliquer sur le vue de conception du rapport (disons que vous cliquez quelque part dans le 'Explorateur de solution' volet), puis dans la barre de menus, vous essayez de naviguer jusqu'à
Vue > . tu ne verras pas 'Données de rapport' option disponible


Affichage en superposition

Les plugins suivants fournissent de nouvelles façons d'afficher les informations de données de superposition.

Marqueurs et moteurs de rendu

Ces plugins fournissent de nouveaux marqueurs ou de nouvelles façons de convertir des données abstraites en images sur votre écran. Les utilisateurs de brochures versés dans les SIG les connaissent également sous le nom de symboliseurs.

BrancherLa descriptionMainteneur
Dépliant.RoughCanvas Leaflet.RoughCanvas rend une carte vectorielle de style croquis dessinée à la main (polyligne, polygone, geojson). héroïne
Dépliant.ellipse Leaflet.ellipse place des ellipses sur la carte en spécifiant le point central, le demi-grand axe, le demi-petit axe et les degrés d'inclinaison par rapport à l'ouest. JD Fergason
Dépliant.étiquette Ajoute des étiquettes de texte aux marqueurs de carte et aux couches vectorielles. Jacob Toye
Dépliant-demi-cercle Ajoute une fonctionnalité à L.Circle pour dessiner des demi-cercles. Jieter
Dépliant.PolylineDécorateur Vous permet de dessiner des motifs (comme des tirets, des flèches ou des marqueurs régulièrement espacés) le long des polylignes ou des chemins de coordonnées. Benjamin Becquet
Dépliant-pointes de flèche Permet à l'utilisateur de dessiner rapidement des pointes de flèches sur des polylignes pour une visualisation vectorielle. Slutske22
Dépliant.Sprite Utilisez des icônes basées sur des sprites dans vos marqueurs. Calvin Metcalf
Leaflet.TextPath Vous permet de dessiner du texte le long des polylignes. Mathieu Leplatre
Dépliant-SVGIcon Une icône SVG simple et personnalisable sans dépendances externes. Une classe Marker de commodité et deux exemples de sous-classes sont également inclus. Démo personnalisable avec des exemples de sous-classes Ilya Atkin
Dépliant.BeautifyMarkers Plugin léger qui ajoute des marqueurs emblématiques colorés sans image et donne un contrôle total du style à l'utilisateur final (c'est-à-dire des couleurs illimitées et un style CSS). Muhammad Arslan Sajid
Dépliant.Awesome-Markers Marqueurs colorés, emblématiques et résistants à la rétine basés sur les icônes Font Awesome/Twitter Bootstrap Lennard Voogdt
Dépliant.Extra-Marqueurs Copie sans vergogne d'Awesome-Markers avec plus de formes, de couleurs et de prise en charge de l'interface utilisateur sémantique Cory Silva
Dépliant.MakiMarkers Créez des marqueurs à l'aide des icônes Maki de MapBox. James Seppi
Dépliant.Icône.Glyphe Utilisez des glyphes de polices d'icônes dans vos marqueurs (de Font Awesome, Material Design Icons, Glyphicons, Metro UI icons, Elusive et d'autres polices d'icônes). (démo) Iván Sánchez Ortega
Leaflet.LineExtremities Afficher les symboles aux extrémités des polylignes, à l'aide de marqueurs SVG. Frédéric Bonifas
Dépliant.VectorMarkers Marqueurs SVG vectoriels pour Leaflet, avec une option pour les icônes Font Awesome/Twitter Bootstrap. Mathias Schneider
Leaflet.SvgShapeMarkers Ajoute la prise en charge de types de marqueurs SVG supplémentaires tels que les triangles, les losanges et les carrés. Rowan Winsemius
Dépliant.motif Ajout de la prise en charge des motifs de remplissage sur les chemins. Tyler Eastman
Dépliant.BoatMarker Un marqueur de bateau utilisant HTML Canvas pour afficher les yachts et les voiliers avec le cap et les informations facultatives sur le vent. Démo. Thomas Brüggemann
dépliant-usermarker Plugin pour tracer un marqueur représentant un utilisateur - ou plusieurs utilisateurs - sur une carte, avec prise en charge du dessin d'un cercle de précision. Peut être vu en action sur Longitude.me. Jonatan Heyman
Leaflet.geojsonCSS Implémentation CSS Geojson pour Leaflet. Alexandre Burtsev
dépliant-simplestyle Étend L.geoJSON pour prendre en charge la spécification de style simple. Rowan Winsemius
Bâtiments OSM Bibliothèque JS étonnante pour visualiser la géométrie du bâtiment OSM 3D au-dessus de Leaflet. Jan Marsch
Leaflet.EdgeMarker Plugin pour indiquer l'existence de fonctionnalités en dehors de la vue actuelle. Gérald Pape
Dépliant.orientéMarqueur Permet de gérer dynamiquement l'orientation des marqueurs. Gismartwaredev
dépliant-icon-pulse Affiche l'icône clignotante à l'aide de CSS3. Il peut être utilisé comme marqueur d'emplacement. mapshakers/ Filip Zavadil
dépliant-mapkey-icon Ensemble d'icônes de polices cartographiques basées sur mapkeyicons. mapshakers/ Filip Zavadil
Dépliant.Photo Plugin pour afficher des photos géolocalisées sur une carte Leaflet. Démo. Bjørn Sandvik
Dépliant.courbe Un plugin Leaflet pour dessiner des courbes de Bézier et d'autres formes complexes. Démo. elfalem
Dépliant.bezier Dessine une ligne de Bézier entre deux points avec un objet de vol animé. Supun Praneeth
Dépliant.Arc Ce plugin ajoute la fonction L.Polyline.Arc qui enveloppe la fonctionnalité arc.js pour la création d'arcs Great Cirlce. Alexeï Gusev
dépliant-choroplèthe Étend L.geoJson pour ajouter une visualisation choroplèthe (échelle de couleurs basée sur la valeur). Démo. Tim Wisniewski
Dépliant.Marqueurs de Toile Affiche les marqueurs sur le canevas au lieu du DOM. Evgeniy Voynov
dépliant-tracksymbol Ce marqueur fournit un symbole de piste avec une orientation, un vecteur de vitesse et une forme configurable. Tim Leerhoff
dépliant-ais-tracksymbol Extension AIS pour le dépliant-tracksymbol Il affiche les contacts AIS sur la carte. Johannes Rodolphe
dépliant-ais-tracksymbol-search Ajoute un champ de recherche pour votre carte de dépliants et votre [leaflet-ais-trackymbol](https://github.com/PowerPan/leaflet-ais-tracksymbol) Johannes Rodolphe
dépliant.Notes de voyage Marqueurs modifiables et moteur de routage pour dépliant. Le moteur de routage a des plugins pour Mapbox, GraphHopper et OSRM et peut être utilisé pour les routes en voiture, à vélo ou à pied. Démo. Christian Guyette
Leaflet.Marker.Stack Une pure implémentation Leaflet du symboliseur « stacked chips » de CartoDB. Démo. Ivan Sanchez
feuillet-polygone.fillPattern Étendez l'objet polygone pour remplir l'élément SVG Path avec un modèle d'image.Demo. CloudyBay
Décalage de polyligne de feuillet Ajoute à L.Polyline la possibilité d'être décalé avec un décalage de pixel relatif, sans modifier ses LatLng s réels. La valeur de décalage peut être négative ou positive, pour le décalage gauche ou droit, et reste constante à tous les niveaux de zoom (démo de base). Benjamin Becquet
cercle-étiquette-dépliant Type spécial de marqueur SVG avec une étiquette à l'intérieur et déplaçable autour du point d'ancrage (démo). Alexandre Milevski
Leaflet.ParallaxMarker Ajoutez des marqueurs qui se déplacent avec un effet de parallaxe par rapport à la carte lors du panoramique (démos / exemples). Dag Jomar Mersland
dépliant-distance-marqueurs Permet d'afficher des marqueurs le long d'un itinéraire (L.Polyline) à des distances équivalentes (par exemple un par mile) (démo). Doroszlai, Attila
dépliant-couloir Rend une polyligne avec une largeur fixe en mètres, pas en pixels ajuste la largeur en fonction du niveau de zoom (démo). Mikhaïl Chilkov
Leaflet.LabelTextCollision Affiche les étiquettes sur les chemins (polylignes, polygones, cercles) en évitant les collisions d'étiquettes. (démo). Kenta Hakoishi
Leaflet.streetlabels Un plugin Leaflet pour afficher les étiquettes suivant les chemins des polylignes. Une extension de yakitoritabetai Leaflet.LabelTextCollision (démo). Triede TI
Dépliant.Point de vue Affiche circleMarker avec plusieurs directions. Utile pour montrer des photos prises à partir d'un point. (démo). Grigori Golikov
Leaflet.magicMarker Ajout d'un effet d'animation magique à un marqueur lors du chargement. (Démo). Sylvanas
Leaflet.Marker.Highlight Ajout de performances de surbrillance pour L.marker.(Demo). Brandon Xiang
Dépliant.GeotagPhoto Plugin de géolocalisation de photos, avec deux modes : appareil photo et réticule (Démo). Bert Spaan
Leaflet.GLMarkers Affichez des milliers de marqueurs avec des shaders WebGL personnalisés, éventuellement animés. (démo) Iván Sánchez Ortega
Dépliant.Rivière Tracez des lignes de largeurs différentes (comme des rivières) sur une carte. Utile lorsque vous voulez montrer comment les rivières « coulent » sur la carte (démo). Grigori Golikov
Dépliant.SpeechBubble Affichez une bulle de dialogue avec la flèche qui suit les points, le calque, les marqueurs. (démo). Sylvain BRISSY
Dépliant Swoopy Un plugin pour créer des annotations de flèches swoopy personnalisables. webkid
dépliant-polycolor Colorez chaque segment de polyligne. (démo) Olivier Gasc
dépliant-marqueur-direction afficher le chemin et la direction du marqueur. (démo) Jack Zou
Marqueur de dépliant tourné Permet la rotation des icônes de marqueur dans Leaflet. (Démo) Benjamin Becquet
Dépliant Truesize Un plugin pour créer des polygones et des polylignes déplaçables prenant en charge la projection. webkid
Dépliant.RepeatedMarkers Affiche des marqueurs lors du tour du globe, une fois tous les 360 degrés de longitude (démo). Ivan Sanchez
Dépliant.Géodésique Tracez des lignes et des cercles géodésiques. Une ligne géodésique est le chemin le plus court entre deux points donnés à la surface de la Terre. Il utilise les formules de Vincenty pour une précision maximale et un calcul de distance. Écrit en Typescript et disponible via CDN. Démo Henri Thasler
Dépliant.greatCircle Une classe wrapper pour l'objet Leaflet.js Polygon qui dessine de véritables "grands cercles" (montrant de véritables chemins géodésiques et sphériques) qui s'enroulent autour de la Terre (démo). Alex Wellerstein
Leaflet.CustomLayer Un plugin Leaflet L.CustomLayer - Layer entièrement personnalisé. Derek Li
Dépliant.ArrowCircle Une extension Marker pour afficher des cercles avec des flèches directionnelles. R.A. Porter

Superposition d'animations

Ces plugins animent des marqueurs ou certaines géométries. Voir aussi les géométries avec le temps ou l'altitude.

BrancherLa descriptionMainteneur
Leaflet.AnimatedMarker Animez un marqueur le long d'une polyligne. Aaron Ogle
Leaflet.BounceMarker Faites rebondir un marqueur lorsque vous l'ajoutez à une carte. Maxime Hadjinlian
Leaflet.SmoothMarkerRebondir Animation fluide du rebond du marqueur pour Leaflet. Alexeï KLENINE
Dépliant.MovingMarker Permet de déplacer des marqueurs le long d'une polyligne avec des durées personnalisées. Éveillé
Leaflet.TransitionedIcon Marqueurs de transition d'entrée/sortie avec les transitions CSS3. Il prend en charge la gigue pour étaler les marqueurs en vue afin d'éviter une surcharge visuelle. Voir la démo. Brian Reavis
Dépliant.Polyline.SnakeAnim Anime les (poly)lignes dans l'existence, comme si elles étaient lentement dessinées du début à la fin. Iván Sánchez Ortega, MazeMap
Leaflet.Path.DashFlow Anime le dashArray de lignes et de cercles, créant un effet de flux de base. (Démo. Iván Sánchez Ortega
Dépliant.AntPath Leaflet.AntPath a mis une animation de flux (comme des fourmis marchant) dans une polyligne. (démo) Rubens Pinheiro
Leaflet.Marker.SlideTo Déplacez (glissez) en douceur les marqueurs vers un nouvel emplacement. (démo) Iván Sánchez Ortega, MazeMap
dépliant.motion Ajoute un mouvement simple à votre polyligne avec un marqueur dans une tête en ligne (démo) Igor Vladyka,
Dépliant.Pluie Animation de pluie WebGL personnalisable pour Leaflet. Utile pour les cartes météo. (démo) Grigori Golikov
Dépliant.Neige Animation de neige WebGL personnalisable pour Leaflet. Utile pour les cartes météo. (démo) Grigori Golikov
animateur-point-dépliant Animez un grand nombre de points GeoJSON. (démo) danwild, onaci
dépliant-temporel-geojson Animation flexible des fonctionnalités GeoJSON. (démo) danwild, onaci

Regroupement/Désencombrement

Lorsque vous affichez beaucoup de données, ces plugins rendront votre carte plus propre.

BrancherLa descriptionMainteneur
Leaflet.markercluster Une solution de regroupement de marqueurs magnifique, sophistiquée et haute performance avec des animations fluides et de nombreuses fonctionnalités intéressantes. Conseillé! Dave Lever
Leaflet.LayerGroup.Collision Fournit une détection de collision pour des groupes de marqueurs. Contrairement au clustering, cela prend en compte la forme et la taille des marqueurs. Iván Sánchez Ortega, MazeMap
Marqueur de chevauchement Spiderfier Gère les marqueurs qui se chevauchent d'une manière inspirée de Google Earth en les séparant gracieusement d'un clic. George Mac Kerron
PruneCluster Bibliothèque de regroupement de marqueurs rapide et en temps réel. Antoine Pultier
Dépliant.Dégonfler Dégonfle les lignes et les polygones en un marqueur lorsque leur taille d'écran devient trop petite dans les niveaux de zoom inférieurs. Olivier Roick
Dépliant.GridCluster Créez des clusters basés sur une grille en temps réel. Andreas Kiefer
q-cluster Bibliothèque de regroupement de points rapides avec catégorisation D3. Nicolas Hallahan
Leaflet.ConditionalLayer Un FeatureGroup qui n'affiche pas plus qu'un certain nombre de marqueurs visibles dans la fenêtre. (Démo) PPE
Leaflet.FeatureGroup.SubGroup Un plugin simple pour créer des groupes de fonctionnalités qui ajoutent leurs couches enfants dans un groupe parent. L'utilisation typique consiste à les basculer via L.Control.Layers pour ajouter/supprimer dynamiquement des groupes de marqueurs de Leaflet.markercluster. Démo. ghybs
dépliant-info-bulle-mise en page Un plugin pour éviter le chevauchement des infobulles et faciliter la recherche de la relation entre chaque infobulle et marqueur. Démo. Zijing Peng

Cartes thermiques

Ces plugins créent des cartes thermiques et des visualisations de type carte thermique à partir de données vectorielles.

BrancherLa descriptionMainteneur
MasqueToile Couche de canevas qui peut être utilisée pour visualiser la couverture. Dominique Moritz
ChaleurToile API de carte thermique simple basée sur un canevas HTML5. Soleil Ning
heatmap.js Bibliothèque JavaScript pour les cartes thermiques basées sur des canevas HTML5. Son implémentation de couche Leaflet prend en charge de grands ensembles de données car elle est basée sur des tuiles et utilise un index quadtree pour stocker les données. Patrick Wied
Brochure divHeatmap Couche de carte thermique légère et polyvalente basée sur CSS3 et divIcons Daniele Piccone
Carte thermique WebGL Plugin de carte thermique Javascript haute performance utilisant WebGL. Benjamin J DeLong
Dépliant.chaleur Un plugin de carte thermique Leaflet minuscule, simple et rapide. Utilise une simple chaleur sous le capot, en regroupant en plus des points dans une grille pour des performances. (Démo) Vladimir Agafonkine
Dépliant-Solr-Heatmap Un plugin Leaflet pour le rendu des cartes thermiques et des clusters à partir de Heatmap Faceting de Solr. Hautes performances pour des millions de points ou de polygones. Jack Reed / Steve McDonald

DataViz

Bibliothèques polyvalentes puissantes pour la visualisation des données.

BrancherLa descriptionMainteneur
geogrid.js Affiche les données agrégées par le système de grille globale discrète ISEA3H. Les données peuvent, par exemple, être fournies à l'aide de Measures REST (un cadre pour fournir des données agrégées par la grille) ou de la géogrille (une bibliothèque pour gérer la grille au cas où vous souhaiteriez agréger les données manuellement). F.-B. Mocnik,
Groupe de recherche SIG,
Université de Heidelberg
RaphaelCouche Vous permet d'utiliser Raphael comme couche sur une carte Leaflet pour des animations et des visualisations avancées. Méthodes dynamiques
Cadre de visualisation des données de la brochure Nouveaux marqueurs, couches et classes utilitaires pour une cartographie thématique et une visualisation des données faciles. Scott Fairgrieve
Leaflet.D3SvgOverlay Classe de superposition SVG à utiliser avec la bibliothèque D3. Prend en charge l'animation de zoom et la mise à l'échelle sans avoir à redessiner le calque. Kirill Zhuravlev
mapbox-gl-dépliant Liaison de Mapbox GL JS à l'API Leaflet Tom MacWright
dépliant-chartes Un plugin pour Leaflet pour charger une carte graphique et faciliter la visualisation du Big Data. errant
jquery-storymap Un plugin jQuery pour afficher plusieurs emplacements de carte lorsque l'utilisateur fait défiler les paragraphes. Atle Frenvik Sveen
Brochure pour R Permet d'utiliser Leaflet à partir des programmes R, un langage de programmation populaire pour l'analyse statistique et l'exploration de données. L'équipe RStudio
feuillet.migrationLayer Leaflet.migrationLayer est utilisé pour afficher les données de migration telles que la population, le vol, le véhicule, le trafic, etc. Visualisation des données sur map.demo Sylvanas
Dépliant.Quadtree Leaflet.Quadtree est utilisé pour récupérer des données visibles dans des limites données ibesora
Leaflet.Canvas-Flowmap-Layer Une couche de carte personnalisée LeafletJS pour cartographier le flux d'objets, d'idées, de personnes, etc. avec des courbes de Bézier rendues sur le canevas HTML. Jacob Wasilkowski, Sarah Bell
Dépliant.PixiOverlay Une classe de superposition Leaflet pour dessiner et animer avec Pixi.js. (démo) Manuel Baclet
dépliant-vitesse Visualisez les couches de vitesse avec le dépliant. Démo ici. Dan Sauvage
partition-dépliant Divisez la zone en parties de différentes manières, telles que le voronoi (triangulation) et le carrelage hexagonal. Démo de base verrouiller


Terminons les choses

Le SIG se résume en réalité à 4 idées simples :

  • Créerdonnées géographiques.
  • Géreril.
  • Analyser ça et…
  • Afficherle sur une carte.

Ce sont les fonctions primordiales et sont bien servies dans les deux logiciels SIG.

Vous ne pouvez pas vous tromper avec les logiciels de cartographie SIG - QGIS ou ArcGIS.

QGIS est gratuit. Il a un support multilingue et s'appuie sur les efforts des bénévoles, ce qui est vraiment bien. Il a un énorme support sur l'échange de pile. Plus vous travaillez dans QGIS, plus vous trouvez de trésors cachés comme :

  • Tableaux croisés dynamiques interactifs avec GroupStats
  • Ajouter des CSV en toute simplicité
  • Superbes options de symobologie cartographique et d'étiquetage.

ArcGIS est l'un des meilleurs investissements SIG que vous puissiez faire. Il est extensible et possède la plus grande communauté d'utilisateurs pour trouver des réponses. En outre, il fournit des didacticiels avec des exemples de données pour vous permettre d'acquérir une expérience pratique. ModelBuilder et l'automatisation sont de premier ordre. Le logiciel spécialisé dans l'extension ArcGIS est également une chose de beauté.

Dans les termes les plus grossiers, nous le classerions comme ceci : ArcView < ArcEditor < QGIS < ArcInfo. ArcInfo est le vainqueur.

Nous avons éliminé l'encombrement et rendu ArcGIS et QGIS plus simples pour vous.

Où triomphe ArcGIS ?

Où QGIS a-t-il un avantage ?


35 commentaires

Neatline et imaginer le "présent passé"

En pensant maintenant à la question de la géo-rectification et des fonds de carte cartésiens/bordés auxquels nous avons accès pour la plupart de nos plateformes numériques, je me sens de plus en plus découragé par le fait que toutes ces d'autres histoires ne peut qu'espérer être des « expositions » au sens Omeka/Nealtine du terme au-dessus d'une visualisation basique du monde qui a été naturalisée au-delà de toute réparation pratique. Par réparation pratique, j'entends précisément qu'il semble être une course folle de construire des systèmes massifs non cartésiens destinés à des connexions ouvertes entre d'autres histoires et les connaissances spatiales. La deuxième meilleure option dont nous disposons est de représenter d'autres imaginaires sous la forme d'images ou de récits simples non géorectifiés ou non géoréférencés.

Je suis très intéressé par la citation ci-dessus d'Alex, en particulier parce que j'essaie d'utiliser Neatline pour visualiser des voyages dans un passé récent. Alors que nous travaillons sur ce que Lynn Ramey a appelé la moralité de la cartographie du passé, il est important de garder à l'esprit notre propre relation avec l'espace présent que nous habitons et l'espace passé que nous essayons de visualiser.

Mais le point d'Alex sur d'autres histoires et connaissances spatiales va pour moi au-delà du temporel et aborde les engagements "culturels" (à défaut d'un mot plus satisfaisant) avec l'espace et la cartographie. Pour mon exposition Neatline, j'essaie désespérément d'ajouter une base de carte personnalisée. une carte de l'Afrique équatoriale dans les années 1940 sous la domination coloniale. Et je dis désespérément car cela s'avère être une tâche compliquée. Mais ce n'est qu'en alternant entre les bases cartographiques « coloniales » et « postcoloniales » que le spectateur peut comprendre les implications des voyages des femmes à cette époque. Qu'est-ce que cela signifie par exemple qu'une des voyageurs a commencé son voyage en 1946 à Léopoldville - aujourd'hui Kinshasa - dans une maison de mission belge qui est toujours présente aujourd'hui ?

Comme Todd, j'ai trouvé Neatline utile mais bogué et limité. Mais l'utiliser pour tracer les voyages des femmes afro-américaines en Afrique coloniale a été au mieux amusant pour moi parce que Google Maps et moi n'avons tout simplement pas la même compréhension de l'espace. En essayant de localiser les lieux enregistrés dans les entrées de journal que j'utilise comme données sources, je constate que Google comprendra les adresses en fonction des noms de rue et des numéros de bâtiment. Mais que faire des repères ? Ces caractéristiques (naturelles ou artificielles) du paysage qui permettent aux gens de s'orienter ? Voici un exemple de ce que je veux dire : j'ai grandi au Ghana, en Afrique de l'Ouest. Je ne connais pas l'adresse de la maison dans laquelle j'ai grandi simplement parce que je n'ai jamais eu à l'apprendre. Tout le courrier est envoyé à un P.O. Boîte au centre-ville. Et si vous avez besoin de visiter, je vous donnerai des indications ancrées dans l'espace lui-même (tournez à droite après le manguier, si vous voyez une maison bleue, vous êtes allé trop loin, etc.). Comment traduire cela sur une exposition Neatline dont la compréhension de l'espace est fortement basée sur la "vue satellite" de Google. intéressant.

Repère

Merci Annette pour cette réponse. Vous avez un bel exemple concret de ce que j'entendais par d'autres formes non cartésiennes d'imaginer l'espace : les points de repère. J'ai grandi en République Dominicaine. Alors que la ville a des adresses, notre vie à la campagne était très centrée sur les points de repère. Nous pouvons probablement superposer ces points de repère sous forme de dessins sur Neatline, mais cela ne comprend pas à quel point ils sont difficiles à localiser sur une vue satellite et comment ils sont finalement une interprétation d'une carte naturalisée de base. Le système de latitude et de longitude ou le système d'adresses postales est très « soigné », mais il limite ce que nous pouvons faire et peut facilement rediriger, détourner notre réflexion sur l'espace. [serre les poings à l'ange de l'histoire !]

Mondes littéraires et cartographie

L'une des images poétiques les plus puissantes des cartes est l'image d'Anna Laetitia Barbauld d'une femme britannique regardant une carte. Dans « Dix-huit cent onze » (1812), la femme :

. . . la carte étendue avec un œil anxieux explore,
Ses limites pointillées et ses rives dessinées,
Demande où se trouve l'endroit qui a détruit son bonheur,
Et apprend son nom mais pour détester le son.
(ill. 33-8)

(Provenant du projet Gutenberg, provenance inconnue)

Cette femme « explore » en cartographie, pour comprendre comment la guerre et l'impérialisme ont détruit sa famille et peut-être mis sa vie en péril.

La scène de lecture de carte de Barbauld anticipe la recherche de la géographe victorienne Lady Jane Franklin pour son mari Sir John Franklin et son expédition arctique de 130, qui a disparu en 1845 et n'a jamais été localisée. Lady Franklin ne s'est pas contentée de lire passivement la cartographie, elle l'a influencée en commandant des missions de sauvetage infructueuses et des expéditions de récupération un peu plus productives qui ont cartographié une grande partie du Haut-Canada. (Elle a également fait pression avec succès pour l'immortalisation erronée de son mari en tant que découvreur du passage du Nord-Ouest.)

Beaucoup plus de lecteurs victoriens ont vu les mondes littéraires cartographiquement. L'un des best-sellers méconnus du XIXe siècle, The String of Pearls de James Malcolm Rymer - l'origine de la légende de Sweeney Todd - est presque incompréhensible sans une carte du quartier de Temple Bar à Londres. Comme il était diffusé bien au-delà de Londres, avec une édition new-yorkaise publiée avant la fin du siècle, la plupart des lecteurs ne connaissaient probablement le Londres de Rymer qu'à partir de cartes, d'illustrations et d'autres histoires.

Dans les années 1880, le Flatland d'Edwin A. Abbott a introduit un monde adéquatement représenté par une carte. Flatland n'existe qu'en deux dimensions. En tant que dystopie satirique qui reflète l'Angleterre d'Abbott, Flatland pourrait être considérée comme une carte à l'échelle 1:1 de l'Angleterre. Flatland est vue d'en haut et d'en bas par sa psychopompe, la sphère impérialiste, elle ressemble donc à une carte. En revanche, la pompeuse sphère est un globe, donc dans la parabole d'Abbott, le monde regarde dans le miroir de la carte et ne se reconnaît pas. Peut-être que dans ce forum, nous ferons mieux.

Visualiser "map view" & "street view" en même temps ?

L'une des choses les plus intéressantes que j'ai rencontrées dans les géohumanités est la distinction entre les deux principales façons dont nous avons tendance à visualiser la géographie. Je pense que la meilleure façon de décrire ces deux types de visualisation est dans la terminologie de Google : « vue cartographique » et « vue sur la rue ». Pour Michel de Certeau, cette distinction fait la différence entre « la connaissance d'un ordre de lieux » (c'est-à-dire voir d'en haut) ou « les actions spatialisantes » (c'est-à-dire se déplacer dans un espace).

Pour moi, ces deux visualisations de la géographie s'excluent mutuellement : je ne peux jamais conceptualiser les deux images en même temps. C'est comme un dessin de gestalt : je vois le lapin et le canard, mais jamais les deux animaux ensemble. Et je pense que cette affirmation est vraie malgré le miracle des téléphones portables. Même en regardant un point bleu que je comprends représente mon corps vu d'en haut, je ne peux pas fusionner complètement ce que je vois autour de moi avec ce à quoi mon téléphone imagine les espaces autour de moi d'en haut.

Il est possible qu'il s'agisse d'un handicap personnel et que d'autres personnes puissent effectivement conceptualiser à la fois la vue sur la rue et la vue sur la carte. Je pense maintenant à un jeu vidéo auquel j'ai joué en grandissant, Goldeneye, dans lequel les joueurs se font passer pour des personnages de James Bond essayant de s'entretuer. Dans ces jeux, la vue à la première personne simule le joueur qui « marche » autour, arme à feu, annihilant ses ennemis ou, dans mon cas, se faisant abattre par des adversaires apparemment invisibles. Appelons cela la vue sur la rue. Il y avait aussi une vue cartographique, une petite série de gribouillis et de points dans le coin de l'écran qui délimitait le terrain de l'espace virtuel. Maintenant, la raison pour laquelle je me faisais souvent tuer en jouant à ces jeux était que je ne pouvais pas comprendre la vue de la carte, ou quand je le pouvais, je ne pouvais pas rendre ces informations pertinentes pour ma compréhension de la vue sur la rue. Mes adversaires, pourtant, jouaient à ce jeu tous les jours et ont parfaitement compris comment faire lier leur connaissance de « l'ordre des lieux » avec leurs « actions spatialisantes ».

Maintenant, supportez-moi, car je pense qu'il y a plus dans cette anecdote que ma colère réprimée de perdre chaque partie de Goldeneye à laquelle j'ai joué. Avec la pratique, mes amis avaient réussi à fusionner ces visualisations apparemment opposées du même espace. Mais je pense qu'il est important de noter que, même en comprenant la relation entre ces points de vue, ils ne pouvaient pas réussir à voir les deux en même temps. Leurs yeux allaient et venaient à plusieurs reprises entre la carte et l'écran montrant la vue sur la rue.

Ce qui m'amène à conclure, mais pas de manière empirique, qu'on ne peut pas concevoir un espace à la fois dans une vue de rue et une vue de carte.

Cette théorie tient-elle la route ? Quelqu'un a-t-il réussi à le faire ? Existe-t-il des outils qui reflètent ou réfutent cette dynamique ?

Fusion de deux vues

Je suis content de ne pas être le seul à avoir des difficultés à fusionner la vue de la carte et la vue de la rue dans mon esprit. Oui, je suis d'accord sur le fait que "nous ne pouvons pas concevoir un espace dans les deux" vues simultanément, mais j'aimerais essayer.

Mon projet actuel (encore à ses débuts) tente de le faire. En essayant de tracer les mouvements de 2 femmes militantes politiques à travers l'Afrique occidentale et centrale française, je veux absolument fusionner les deux points de vue. J'explore actuellement Neatline pour créer un récit qui permettra au visualiseur de carte de voir très littéralement le mouvement dans l'espace via des points sur une carte, mais aussi d'"être" dans l'espace, ses points de repère et son terrain. et je dis "être" car pour accéder à Google Maps Street View, vous devez vous placer (c'est-à-dire le petit homme jaune) sur la carte. Je ne suis pas sûr que cela soit possible. Actuellement, la visionneuse de carte devrait toujours basculer entre l'une et l'autre vue.

Donc, pour ajouter aux questions ci-dessus, quelles sont les implications de notre (in)capacité à être simultanément dans un espace et à en avoir une vue plongeante ? En particulier, quelles sont les implications pour la façon dont nous lisons les récits de voyage qui cherchent à nous donner les deux points de vue ? De tels textes nous rapprochent-ils le plus possible ?

Envisager la possibilité de combiner des vues et une visualisation

Annette, ton projet a l'air fascinant. Et votre description attire l'attention sur les raisons pour lesquelles il ne nous suffit pas de brancher nos données sur des interfaces existantes comme Google Maps, pourquoi nous avons besoin de nouvelles interfaces. Pourquoi diable les voyages de deux femmes devraient-ils être représentés sur une carte par un « petit homme jaune ? Et pourquoi Google pense-t-il que cet homme représente le lecteur de la carte dans son fauteuil, des voyages projetés ou mémorisés ? Qu'est-ce que cela dit sur les hypothèses de Google Maps sur le sexe et/ou la race du voyageur archétypal ?

Quelles sont les implications de notre (in)capacité à être simultanément dans un espace et à en avoir une vue plongeante ?

Et c'est une excellente question, Annette. surtout pour les lecteurs de FLATLAND.

Pour récapituler : Flatland est en 2D. Les habitants - les formes - expérimentent le monde comme un plan. Le dessus et le dessous n'existent pas. "Spaceland", la maison de la sphère, est notre monde en 3D, et Flatland le traverse comme les anneaux de Saturne.

Alors, les Flatlanders ont-ils l'avantage de ne pas avoir besoin de constamment traduire et basculer entre les perspectives Map-View et Street-View, car dans Flatland, ce sont les mêmes ?

Une créature de la 4e dimension (Hyperland ?) aurait-elle trop de vues sur NOTRE monde ? (Carte, Rue et hyperspatial ?)

Géographie et temporalité

J'ai également du mal à imaginer la "vue sur la rue" et la "vue sur la carte" en même temps, et je ne peux qu'approcher de les réconcilier à l'aide de la superposition ou d'autres graphiques comme une sortie "vous êtes ici" sur la même page. Mais cette question touche un autre aspect essentiel de la cartographie de la géographie littéraire : que faisons-nous des éléments temporels de nos rendus visuels ? Comment réconcilier, ou au moins articuler, la distance entre nous et la littérature que nous cartographions ? L'espace réel et l'espace imaginaire ? Le présent et le passé ?

Toutes ces questions se retrouvent dans la Chronique anglo-saxonne, un ensemble de 8 textes annalistiques dont la première version a commencé au IXe s. et dont la dernière s'est terminée au XIIe. Les annales contiennent de la prose, de la poésie, des nouvelles et des généalogies. Et bien que chaque entrée commence par une date, la plupart d'entre elles contiennent également une référence à un lieu.

Lorsqu'on regarde les entrées du Xe siècle qui sont propres à chaque version (lieux seulement mentionnés par A Chronicle, B Chronicle, etc.), on voit clairement des préférences spatiales particulières :

Il semble peu probable que les scribes aient eu beaucoup (voire aucun) accès aux cartes, mais des textes comme le vieil anglais Orosius compliquent notre compréhension du sens anglo-saxon de l'espace. Le traducteur du texte de géographie/histoire d'Orosius a ajouté des « interviews » de deux marins contemporains, Ohthere et Wulfstan, qui semblent dicter (avec des anomalies occasionnelles) leurs voyages dans la mer Blanche et la Baltique.

Ohthere's Voyage cartographié par Finn Bjorklid (wikipedia comons)

Mais combien de scribes au cours des 3+ siècles de création de la Chronique avaient déjà vu une carte, en particulier de l'Angleterre ? Comment concevaient-ils leurs propres royaumes ? Comment les changements de pouvoir entre le Wessex, la Mercie et la Northumbrie, et avec les vagues toujours croissantes d'invasion viking, sont-ils entrés dans ces registres temporels ?

Le plus important pour ce forum, je pense, c'est « que se passe-t-il lorsque nous visualisons des espaces qui ont été imaginés différemment par leurs auteurs ? » Cette question nous ramène à la question de la vue sur la rue contre la vue sur la carte - les deux marquent le lieu et le changement de différentes manières, et les deux sont peut-être faussement réels. Avons-nous une quelconque activité à utiliser des cartes modernes pour imaginer le passé antique, ou des cartes satellites pour créer des espaces imaginés ? Quels sont les avantages et les pièges ?

Anciennes et nouvelles cartes

Désolé d'être en retard dans la discussion ! Mais jusqu'à présent, c'est fascinant.

Je suis intrigué par deux des points, qui semblent se croiser :

1) La question d'essayer de visualiser deux vues différentes du même espace en même temps et l'équivalent narratif de cela, et

2) Comment devrions-nous utiliser les anciennes et les nouvelles cartes ? Doit-on essayer de voir ce que l'auteur a pu voir ? Existe-t-il une morale de la cartographie ?

Je suis d'accord avec Cameron sur le fait qu'il existe différentes capacités pour les téléspectateurs. Les cerveaux sont câblés de manière unique, et certaines personnes préfèrent la vue sur la rue (3D) et d'autres préfèrent plat (2D), et certaines personnes semblent passer facilement de l'un à l'autre. Mais le positionnement est tellement différent - l'un avec une vue plongeante (équivalent narratif d'omniscient) et l'autre avec une vue à la première personne. [Je me demande à quoi ressemblerait un jeu avec une vue à la 2e personne ? Cela semblerait le plus proche de la fusion des deux.] Cela ferait un modèle fantastique pour un texte qui bascule entre les points de vue. Je peux imaginer jouer à travers le texte (je suis actuellement un peu obsédé par les modèles de jeu pour les sciences humaines) avec un changement de point de vue, comme le suggère Annette. Qu'est-ce que cela apporterait au lecteur ? Le lecteur « verrait-il » ou ressentirait-il le texte davantage comme l'a fait l'auteur ? Ce qui m'amène au deuxième point.

Qu'est-ce que cela nous apporte de voir les choses telles qu'elles ont pu être vues il y a 50 ou 1000 ans par un auteur ? Comme Rebecca, je travaille avec des cartes médiévales qui ne se réfèrent pas précisément aux cartes modernes. Nous avons essayé un exercice de géo-rectification d'une carte médiévale, et même si c'était possible, le résultat était plutôt amusant, je ne suis pas sûr que cela ait été utile à qui que ce soit, même si cela a montré l'impossibilité d'une telle tâche. Je cite ici l'une des étudiantes du cours, Katie Gandy :

En relisant les extraits du livre de [Martin] Foys [Pratiquement anglo-saxon, Florida 2010], en particulier Ch 4, je n'arrêtais pas de penser à nos tentatives de cartographier la carte médiévale sur une carte moderne tout en utilisant ArcGIS.

Je sais que nous avons tous passé beaucoup de temps à connecter x vert à x bleu afin d'aligner les bords des cartes (April prend le gâteau avec ses 100+ alignements). Indépendamment du temps passé, cependant, nous n'avons jamais pu faire en sorte que les cartes correspondent exactement - "Pour les yeux modernes, ces mondes médiévaux ne semblent jamais tout à fait corrects" (Foys 111).

Nous essayions d'utiliser une carte politique moderne et des points GPS précis de google maps pour localiser des positions sur une carte médiévale… ce qui n'était PAS le but de cette carte. Foys écrit : « Au fur et à mesure que les cartes deviennent de plus en plus précises dans leur signification schématisée, elles se séparent de plus en plus de la perception "réelle" de l'espace qu'elles reproduisent" (117), nous devrions donc lire les cartes médiévales PAS comme "un indicateur précis de l'espace physique » (120) mais comme des « datascapes » (120).

En adaptant la carte médiévale aux normes modernes, comme nous l'avons fait dans notre utilisation d'ArcGIS, nous avons vraiment simplement souligné les défauts de « précision » sans profiter de la richesse des informations qu'il contient.

En effet, quand on regarde une carte médiévale, cela ressemble beaucoup plus au genre de carte que Rebecca et Zoe imaginent pour les voyageurs religieux - Jérusalem au centre du monde, des objets et des images disproportionnés de peuples qui ont intrigué plus d'un médiéval. cartographe. Voici un gros plan de l'Irlande, de l'Angleterre, d'une partie de la France sur l'Atlas catalan de 1375 :

Super article et questions

Merci d'avoir organisé ce forum.

J'ai vraiment apprécié votre question Rebecca, et c'est quelque chose que je considère beaucoup parce que beaucoup de mes acteurs historiques (missionnaires) ont une vision du monde très religieuse. Essayer de cartographier cette perspective sur des cartes Google ou satellite existantes n'a pas vraiment produit les paysages ou les visions que j'essaie de cartographier.

Quelqu'un connaît-il un logiciel alternatif qui vous permet de modifier physiquement la taille et la forme des pays ? Je me retrouve souvent à vouloir modifier les cartes sur lesquelles je travaille afin que les points de repère et les intérêts importants soient proportionnellement plus grands. Un tel logiciel comblerait peut-être le fossé entre la vue sur la rue et la vue cartographique, tout en nous permettant en même temps de faire de l'espace une variable beaucoup plus contingente dans notre analyse du passé. Je n'ai pas eu de chance de trouver un tel logiciel, mais ce serait un excellent outil.

N'hésitez pas à partager vos pistes !

Un épisode cartographique de l'aile ouest

Salut Zoe, bonne question sur le changement de la taille et de la forme des pays ! Je ne sais pas si cela est pertinent, mais voici un épisode humoristique de West Wing sur l'illusion de la carte du monde.

Cartographie des œuvres de théâtre itinérant

Que signifie cartographier les activités théâtrales dans le monde ? Pourquoi voudrions-nous le faire? En tant que co-fondateur de http://globalshakespeares.org/ (une archive de performances en accès libre), je suis intrigué par deux séries de vos questions :

  • Comment les récits voyagent-ils et se répliquent-ils dans l'espace géographique ? Que donnerait la cartographie de ces processus ?
  • Comment l'utilisation des cartes comme outil pédagogique affecte-t-elle notre compréhension des environnements réels et littéraires ? La cartographie change-t-elle la façon dont nous établissons des liens même lorsque nous ne pensons pas à l'espace géographique ?

Les cartes et la cartographie en tant qu'outil pédagogique et de recherche sont au cœur du domaine des études mondiales de Shakespeare et de notre compréhension des performances en tournée.Dans l'une des "ailes" de notre projet Global Shakespeares (http://web.mit.edu/shakespeare/asia/), nous avons expérimenté avec Google Maps pour tracer la fréquence des pièces jouées (où est Hamlet les plus populaires ?), les lieux de production et les trajectoires de tournée de certaines productions à travers les continents.

La cartographie de l'espace géopolitique n'est pas la seule préoccupation ici. Nous devons également considérer une histoire plus large et plus longue de la mondialisation. En d'autres termes, nous devons cartographier le temps et l'espace.

Les données peuvent être visualisées sous forme de tableau, tracées sur une carte du monde avec des options satellite et carte hybride-satellite, ou une chronologie. Des chronologies et des cartes dynamiques utilisées conjointement avec une navigation à facettes et une vidéo étiquetée permettent aux utilisateurs de tracer les chemins de la production et de la diffusion des productions asiatiques et en tournée. Si la « lecture à distance » et les graphiques, comme le suggère Franco Moretti, peuvent apporter des changements importants à l'étude de la littérature, de tels outils de visualisation sont importants pour les études de performance. Pour une période donnée, les érudits ont tendance à se concentrer sur un groupe restreint d'œuvres canoniques et, par conséquent, ils ont laissé passer une petite partie de l'histoire pour l'image totale.

Les cartes et les chronologies du grand nombre de productions peuvent suggérer de nouvelles questions et des relations inattendues, et - particulièrement important pour l'étude de la performance mondiale et des formes émergentes dans un contexte mondial - contrer les biais des constructions métropolitaines du domaine d'étude.

Cameron Butt a soulevé une question intéressante (ci-dessus) sur les terminologies de Google : « vue cartographique » et « vue sur la rue ». Que pourrions-nous faire avec la « vue sur la rue » et la connaissance sur le terrain d'un espace de performance spécifique ? Les remarques de Michel de Certeau sur la connaissance du géomètre d'un territoire et les « actions de spatialisation » sont utiles, mais il reste encore du travail à faire sur la modélisation et la cartographie 3D.

Frank Hildy ne s'engage pas dans des cartes, mais il « cartographie » de manière métaphorique les bâtiments de théâtre à travers le monde dans son projet Theatre Finder (http://mith.umd.edu/theatrefinder/).

Vues de carte et autres éléments

Conversation très intéressante jusqu'à présent!

Je n'ai jamais vraiment pensé à l'idée de conceptualiser en 3D (1ère personne/vue rue) et en 2D (vue carte) en même temps, car elles ont toujours été présentées comme des perspectives séparées. Même dans le monde cartographique, cette idée n'a pas vraiment été un sujet de discussion, et je pense que c'est peut-être l'une des raisons pour lesquelles il n'y a pas d'outils solides pour augmenter les deux - du moins aucun à ma connaissance. Plus important encore, je pense que la principale raison pour laquelle c'est si difficile est parce que cela défie la façon dont nous avons appris à lire et à comprendre les cartes. Toutes les cartes sont abstraites, ce qui est le but, car elles permettent de faire des distinctions simples entre les caractéristiques - elles permettent aux lecteurs de rassembler les informations les plus importantes nécessaires à partir d'un thème, ou de naviguer efficacement dans l'espace réel (mais, nous devons décoder le carte en premier). Cependant, la vue réaliste est quelque chose d'un peu plus banal car c'est ce que nous vivons tout le temps, à tout moment (pas beaucoup de décodage volontaire ici). Ainsi, les deux nécessitent des choses différentes de la part de l'utilisateur. De plus, si vous pensez à une carte de l'endroit où vous habitez, vous pouvez probablement visualiser les lieux et les caractéristiques réels qui sont représentés, et peut-être facilement conceptualiser mentalement la zone. En revanche, essayez de faire de même avec une zone qui vous est moins familière, c'est probablement beaucoup plus difficile. La lecture et la conceptualisation de cartes/images sont presque toujours un effort basé sur l'expérience. Dans le même ordre d'idées, nous naviguons depuis longtemps dans des voitures à l'aide de cartes, n'est-ce pas le même concept que Google Map et Street View ? En d'autres termes, vous vous déplacez dans l'espace réel tout en vous concentrant sur la perspective verticale sur vos genoux. Quoi qu'il en soit, il semble que ce soient de toute façon deux tâches mentales fondamentalement différentes, oscillant entre le « simple » et le complexe, et le familier et le moins familier. Quant aux interactions réelles avec ces points de vue, je pense qu'il est possible de conceptualiser les deux à la fois, mais cela peut être très difficile.

Cela semble être une question de recherche vraiment géniale! Je ne pense pas que quiconque puisse dire avec une certitude absolue que cette conceptualisation est ou n'est pas possible (ou dans quelle mesure elle a du sens), ou s'il est pratique d'utiliser les deux, ou de connaître les effets de leur utilisation.

Quant à apporter plus d'expériences aux espaces cartographiés, je me suis quelque peu intéressé au concept de « cartographie humaine ». Ce n'est pas en référence au corps humain, mais à l'idée d'humaniser (dans une certaine mesure) la carte planaire. Il s'agit essentiellement de créer des connexions plus puissantes entre le lecteur de carte et la carte, que ce soit par le biais d'un texte explicatif et/ou d'interactivité. Voici un exemple (un projet de mon conseiller) :

Il existe également une version statique de ceci, mais cette version interactive serait plus facile à visualiser ici. La carte et le texte vous emmènent à travers les voyages de Champlain, ce qui est un effort pour aider le lecteur à mieux relier la géographie dans une histoire spécifique, ou peut-être à travers une histoire. Lorsque vous considérez à quel point les cartes peuvent parfois être abstraites (bien que cela soit souvent un avantage en termes de compréhension de l'information), et qu'elles peuvent ne pas faire un bon travail pour exprimer la culture d'un lieu, ce concept peut agir pour améliorer notre compréhension. de cet endroit.


Introduction à la cartographie à l'aide de QGIS

Les systèmes d'information géographique (SIG) sont un outil numérique essentiel pour la création et l'analyse de cartes et de données géographiques, car ils offrent un large éventail de possibilités d'analyse aux chercheurs intéressés par les éléments géospatiaux de leurs projets de recherche. Cet article vous guidera à travers les bases mêmes des concepts de cartographie SIG. Ensuite, nous utiliserons QGIS pour projeter une carte et effectuer des analyses de base et des fonctions de dessin dessus.

Il existe une variété de plateformes et d'outils pour analyser l'information géographique. L'ancien Digital Fellow Keith Miyake a publié quelques excellents guides pour la cartographie à l'aide de CartoDB et ArcGIS Storymaps. Plus récemment, ma collègue Digital Fellow Kristen Hackett a publié ce guide génial sur l'utilisation de Social Explorer pour spatialiser les données démographiques. En outre, une récente initiative de Digital Fellows s'est appuyée activement sur le SIG et d'autres outils de cartographie pour visualiser le National Endowment for the Humanities Open Data. J'ai décidé d'opter pour QGIS car c'est un logiciel open source qui offre une plate-forme puissante et adaptable pour faire des analyses SIG, et bien que cela puisse sembler effrayant la première fois que vous l'ouvrez (à quoi servent tous ces boutons !?) avec ça guide J'espère réduire cette peur que tout utilisateur novice peut avoir et acquérir des connaissances et de la confiance dans l'utilisation d'une plate-forme SIG. Il est important de noter que toutes les plates-formes SIG ont des interfaces différentes, mais la connaissance des concepts de base et la navigation un peu dans QGIS vous permettront d'identifier des éléments similaires dans d'autres logiciels SIG, tels que ArcGis propriétaire mais populaire et puissant ou d'autres options open source telles que gvSIG.

Une approche très basique du GIS Lexicon

Une bonne façon de commencer à parler de GIS Lexicon est de regarder une carte conventionnelle et d'analyser les informations qu'elle montre :

Travail dérivé de CC BY-SA 3.0 : Utilisateur : Justthisonceokey Blank_US_Map.svg : Utilisateur : Theshibboleth – Blank_US_Map.svg :
Utilisateur : Theshibboleth Routes dérivées d'Amtrak-Streckennetz.svg La vitesse limite son propre travail. Inspiré de High_Speed_Railroad_Map_of_Europe_2013.svg

Cette carte montre les vitesses ferroviaires actuelles aux États-Unis. Même sans titre, nous savons que ce sont les États-Unis parce que nous reconnaissons sa forme, et nous n'avons pas non plus besoin d'une légende pour identifier les frontières de l'État en blanc. Ensuite, nous avons des informations sur les chemins de fer (les lignes) et leurs vitesses respectives (représentées en différentes couleurs, selon la légende), plus les villes qui ont des chemins de fer (points rouges) et les états (polygones gris). Nous allons nous référer à ces points, lignes et polygones comme fonctionnalités.

Les données dans QGIS sont organisées en couches. Pour comprendre les couches, imaginez que vous avez plusieurs feuilles de papier à l'oignon différentes, chacune avec un type de caractéristiques différent. Par exemple, vous pourriez avoir une feuille de papier oignon pour afficher les États américains, une autre pour afficher uniquement les chemins de fer et une dernière pour afficher uniquement les points rouges qui représentent les villes, de sorte que lorsque vous les mettez les uns sur les autres, ils ressembleraient à la carte ci-dessus. Chacune de ces caractéristiques est représentée par un vecteur, c'est-à-dire des points, des lignes ou des polygones évolutifs qui peuvent être facilement créés, modifiés ou supprimés à l'aide de QGIS.

Les données de chaque couche sont du même type, elles peuvent donc avoir des les attributs. Par exemple, dans la couche des villes, vous pouvez inclure la population et comparer la population de Miami à la population de Dallas. Vous pourriez également avoir la population totale dans la couche des états, mais vous ne pourriez pas l'avoir dans celle des chemins de fer, car cela n'aurait aucun sens. De même, les chemins de fer pourraient avoir un attribut pour la vitesse moyenne, mais cet attribut n'aurait aucun sens dans les couches des états ou des villes. Ainsi, chaque couche aura son propre table attributaire, qui est essentiellement une feuille de calcul affichant chaque entité sous forme de ligne et chaque attribut sous forme de colonne. Tout comme dans les logiciels de statistiques, les attributs peuvent contenir des données sous forme de chaînes (texte), de chiffres, de dates ou de booléens. Les fichiers SIG incluront également des données géographiques qui indiquent à QGIS quels vecteurs créer pour chaque entité (qu'il s'agisse de points, de lignes ou de polygones), qui seront représentés dans l'espace selon un Système de coordonnées de référence (CRS), qui est fondamentalement une référence pour QGIS pour savoir comment transposer des aspects dans un monde sphérique tridimensionnel en représentations rectangulaires bidimensionnelles. Toutes les couches de votre carte doivent être sur le même CRS, sinon les données seront inexactes ou même incompatibles.

Gardez à l'esprit que les données peuvent ne pas avoir d'informations géographiques mais être toujours utilisées dans QGIS. Par exemple, si vous avez une feuille de calcul Excel avec des données sur les états et des vecteurs représentant des états mais sans attributs, vous pouvez les joindre et toutes les données de la feuille de calcul deviendront des attributs pour la couche vectorielle. Vous pouvez également repartir de zéro et dessiner vous-même chaque état, mais le résultat serait probablement inexact. Dans tous les cas, le processus d'utilisation de données géographiques pour représenter des entités sur un SIG est appelé géoréférencement. Vous n'aurez probablement pas à vous soucier du géoréférencement car la plupart des données que vous pouvez trouver sur Internet sont déjà géoréférencées. Les couches vectorielles sont généralement partagées dans fichier de formes format (.SHP). Les fichiers de formes dans les SIG génèrent de nombreux fichiers avec le même nom mais des formats différents, et ils doivent tous se trouver au même emplacement pour que QGIS et d'autres logiciels SIG les ouvrent correctement. N'oubliez pas cela lors de l'enregistrement et de la copie de calques. Pour pallier cet inconvénient, le logiciel SIG a évolué et permet de lire des fichiers compressés (i.e. .zip, .gz) qui contiennent déjà tous les fichiers associés requis par la couche.

Il existe d'autres types de couches que les couches vectorielles. L'autre type de couche le plus courant est couches raster, qui se composent d'images satellites ou de cartes de référence, d'esthétique ou d'informations supplémentaires, telles que des niveaux de gris ou des cartes thermiques où les couleurs ou l'intensité reflètent une valeur numérique variable. Contrairement aux couches vectorielles, celles-ci ont une résolution spécifique qui détermine la précision des informations (ainsi que la taille du fichier !), et sont couramment utilisées pour les données continues telles que la température et l'altitude. Ils peuvent également être transformés en vecteurs à l'aide de QGIS, bien que pour que les données soient utilisables, des seuils et des seuils doivent être utilisés pour affiner les données dans les bacs (c'est-à-dire altitude 0-10 m 10-20 m 20-30 m…). les couches raster sont généralement partagées au format Tiff et les images contiennent des métadonnées, notamment la géoréférencement (normalement, les coordonnées de chaque coin) et les valeurs numériques stockées dans les bandes, qui ont été utilisées pour générer les couleurs de l'image.

Ok, maintenant que nous avons vu une partie du lexique SIG de base, passons à un exercice pour commencer avec QGIS.

Configuration de QGIS –

La première étape consiste à télécharger et installer QGIS ici. Pendant le téléchargement, je vais vous expliquer ce que nous allons faire et vous donner les liens pour télécharger les fichiers que nous utiliserons.

Imaginons qu'il y aura une inondation dans l'East River et l'Hudson River, en raison de la négligence de la politique sur le changement climatique. Nous savons que l'inondation atteindra jusqu'à 500 mètres à l'intérieur des terres (désolé, nous utiliserons des mètres pour tout cet exercice), et les maisons situées n'importe où à moins de 15 mètres au-dessus du niveau de la mer pourraient être affectées. Notre tâche est d'identifier les blocs d'une zone spécifique de Manhattan qui seront les plus touchés par cette inondation.

Pour cet exercice, nous utiliserons :

  1. Une couche vectorielle montrant les îlots de recensement à New York City
  2. Une couche vectorielle avec l'hydrographie de la ville de New York et
  3. Une couche raster avec l'altitude d'un quadrant spécifique à New York.

Nous obtiendrons les trois couches requises sur le site Web du référentiel d'informations géospatiales de l'Université Cornell (CUGIR). Si vous voulez l'expérience du monde réel, allez-y et connectez-vous au site Web CUGIR et essayez de rechercher les ensembles de données actuels de la ville de New York, en particulier les blocs de recensement 2000 et l'hydrographie (recensement 2000) (indice : ils sont tous les deux ici ). En ce qui concerne l'image raster, recherchez le raster Digital Elevation Map (DEM) de 10 m du quadrant Central Park à New York (indice : il est ici). Pour plus de commodité, vous pouvez télécharger les trois couches requises dans un seul fichier Zip ici. Décompressez ce fichier Zip dans un dossier familier et facile d'accès. Vous devriez voir trois dossiers différents que j'ai nommés BLOCS, HYDROGRAPHIE et ÉLÉVATION, chacun avec ses propres fichiers et dossiers à l'intérieur (notez que si vous avez téléchargé les fichiers vous-même à partir de CUGIR, ils n'auront pas ces noms, mais à la place un nom et des numéros CUGIR génériques ).

Une fois que vous avez terminé d'installer QGIS et de télécharger les couches requises, continuez et ouvrez l'application QGIS Desktop. Après le temps de chargement, vous devriez voir quelque chose comme ceci :

Ajout de calques

Sur l'image ci-dessus, j'ai mis en évidence quelques zones et boutons liés aux calques : le bouton Ajouter un calque vectoriel, le bouton Ajouter un calque raster, le bouton Créer un nouveau calque et le panneau Calques. Nous n'utiliserons pas le panneau du navigateur, vous pouvez donc continuer et fermer celui-ci en cliquant sur le X dans le coin supérieur droit du panneau.

Chaque fois que vous ajoutez un calque à votre projet, il sera affiché dans le panneau Calques. Allons de l'avant et ouvrons la couche Census Blocks en cliquant sur Add Vector Layer. Une boîte de dialogue comme celle-ci devrait s'ouvrir :

Ici, cliquez sur Parcourir, allez dans le dossier BLOCKS et sélectionnez directement le fichier 061blk00s.zip. Lorsque vous le sélectionnez et cliquez sur Ouvrir, vous devriez obtenir ceci :

Propriétés du calque / Personnalisation du calque

Comme vous pouvez le voir sur les formes de la couche, il s'agit d'une couche vectorielle polygonale. Chaque polygone représente un îlot de recensement, et tous ensemble composent la forme de Manhattan. Notez que la couleur de votre couche peut être différente QGIS choisit les couleurs de couche au hasard lorsque vous en ouvrez ou en créez une pour la première fois. Si, pour une raison quelconque, vous souhaitez modifier la couleur du calque, vous pouvez le faire en double-cliquant sur le nom du calque dans le panneau Calques (�blk00s tgr061…”) pour afficher la zone Propriétés du calque. Là, vous pouvez cliquer sur l'onglet Style sur le côté gauche et vous pourrez personnaliser l'apparence et la couleur du calque. Pour changer la couleur, cliquez sur la liste déroulante de la barre colorée où il est écrit “Color”. Au-dessus, vous remarquerez une barre de transparence, qui peut s'avérer utile si vous souhaitez visualiser plusieurs calques qui se chevauchent. Allez-y et expérimentez avec les styles et choisissez une visualisation à votre goût.

Puisque vous êtes déjà dans la zone Propriétés, cliquez sur Général pour que nous puissions vérifier le système de référence de coordonnées. Vous verrez que ce calque’s CRS est “Selected CRS (EPSG:4269, NAD83)”. Gardez cela à l'esprit et fermez la boîte de dialogue Propriétés de la couche.

La table d'attributs

Un clic droit sur le nom du calque dans le panneau Calques ouvrira un menu avec plusieurs options avec lesquelles vous pouvez jouer. Regardons celui appelé “Open Attribute Table”. Lorsque vous le faites, vous verrez une liste semblable à une feuille de calcul de chaque entité de cette couche. N'oubliez pas que chaque ligne est une entité unique dans la couche, et si vous placez la table attributaire et la carte côte à côte, vous verrez qu'à chaque fois que vous sélectionnez une ligne, une zone spécifique de la carte sera mise en surbrillance. Vous pouvez également sélectionner plusieurs lignes à la fois et les caractéristiques correspondantes seront toutes mises en évidence sur la carte. L'inverse est également vrai : si vous sélectionnez une entité sur la carte à l'aide du bouton “Sélectionner des entités” dans le menu du haut, la ou les mêmes entité(s) seront sélectionnées lorsque vous ouvrirez la table attributaire.

Ajout d'une deuxième couche / Harmonisation du CRS

Maintenant que nous avons joué un peu avec les attributs d'un calque, allons de l'avant et ouvrons un deuxième calque : celui de l'hydrographie (061hyd00s.zip). Ouvrez-le en suivant les instructions du calque Blocks. Si vous l'avez fait correctement, vous vous retrouverez avec une nouvelle fenêtre que nous n'avions jamais vue auparavant, appelée le “Sélecteur de système de référence de coordonnées”. La raison pour laquelle cela se produit est que la couche Hydrographie, pour une raison quelconque, ne disposait pas d'informations sur le CRS. C'est donc à nous de choisir sur quel CRS nous voulons qu'il soit projeté (Remarque : si vous n'avez pas eu cette boîte de dialogue, cela peut être dû au fait que le CRS à la volée est activé, ce qui signifie que tous les couches que vous ouvrez seront adaptées au CRS de la première couche que vous avez ouverte, mais si c'est la première fois que vous utilisez QGIS, vous devriez obtenir la même boîte que moi).

Maintenant, puisque vous voulez que tous les calques soient dans le même SCR, recherchez la même projection du calque Blocks (rappelez-vous que je vous ai dit de le regarder dans la boîte de dialogue Propriétés du calque ?). Recherchez EPSG : 4269, NAD83. Vous pouvez écrire EPSG:4269 dans la zone de filtrage et cela facilitera la recherche pour vous. Une fois que vous avez sélectionné le CRS approprié, cliquez sur OK et le calque devrait être projeté au-dessus de celui des blocs, comme ceci :

Félicitations, vous avez maintenant deux couches sur QGIS ! N'hésitez pas à explorer la nouvelle table attributaire des couches, les propriétés, changer la couleur, et je vous recommande également de renommer les deux couches en quelque chose de plus pratique, comme “Blocks” et “Hydro”. C'est une bonne idée pour que vous puissiez toujours localiser facilement les couches principales, car les opérations que nous allons faire multiplieront le nombre de couches. Pour renommer un calque, faites un clic droit sur son nom et sélectionnez la dernière option du menu, “rename”. Vous pouvez également activer/désactiver la visibilité des calques en cliquant sur le X à gauche du nom du calque. Cela peut être utile à l'avenir.

Ajout d'une couche raster

Passons maintenant au troisième calque : le calque raster. Pour l'ouvrir, nous devons cliquer sur le bouton Ajouter une couche raster, juste en dessous du bouton Ajouter une couche vectorielle. Ensuite, nous recherchons le dossier Elevation et cliquons sur hh47elu.dem.gz. Lorsque nous le faisons, une image carrée noire apparaîtra sur la zone de la carte :

Ce raster est une carte d'altitude numérique, et les couleurs reflètent l'altitude : les niveaux sombres sont 0, tandis que les niveaux blancs sont les altitudes les plus élevées. Explorons un peu la couche raster. J'ai choisi de renommer le mien “Elevation Raster”. Dans la boîte de dialogue des propriétés, nous pouvons voir dans l'onglet Général que le CRS pour cette couche raster est très différent des deux autres couches encore, la couche est parfaitement alignée avec les deux autres sur la carte. Pourquoi? Parce que QGIS a une option appelée On-The-Fly, qui aligne toutes les projections sur le CRS de la première couche que vous avez ouverte. Vous pouvez vérifier que On-The-Fly est actif en regardant la zone inférieure droite de votre fenêtre QGIS, où vous verrez EPSG:4269 (OTF). L'OTF signifie que On-The-Fly est actif et qu'il n'était pas actif avant l'ouverture de cette nouvelle couche raster.

Création d'un nouveau fichier de formes Couche

Notez également que la place ne couvre pas tout Manhattan, mais seulement une fraction de celui-ci. Pour des raisons pratiques, nous définirons cette zone carrée comme notre zone d'étude, nous ne tiendrons donc pas compte de tout ce qui ne figure pas dans cette case. Pour ce faire, nous allons créer une nouvelle couche à partir de zéro et dessiner un polygone sous la forme de la couche raster. Pour créer un nouveau calque, cliquez sur le bouton du bas dans la barre des calques, appelé “Nouveau calque de fichier de formes” (qui ressemble à un V avec une petite étoile jaune à côté). Allez-y et cliquez dessus. Vous obtiendrez la boîte de dialogue Créer un nouveau calque de fichier de formes :

Ici, assurez-vous de sélectionner “Polygon” comme type. Ensuite, cliquez sur le menu déroulant du CRS et assurez-vous de choisir EPSG:4269, NAT83 comme CRS, au lieu de EPSG:4326, WGS 84 par défaut. Ne vous inquiétez de rien d'autre car ce ne sera qu'un outil couche qui nous aidera à découper les deux autres couches sur la zone d'étude. Allez-y et cliquez sur OK, et QGIS vous demandera d'enregistrer la couche vierge sur votre disque dur. Allez-y et faites-le, et appelons-le zone d'étude. La zone d'étude sera ajoutée à votre panneau Calques, mais nous ne pouvons rien voir car il n'a pas encore de fonctionnalités. Ici, nous n'avons besoin que d'une caractéristique et nous allons la dessiner en traçant un carré sur l'image raster.

Basculer sur Modifier/Dessiner un polygone

Pour dessiner le polygone, nous devons activer le mode d'édition en cliquant sur l'icône Crayon (deuxième icône en partant de la gauche dans la deuxième barre d'outils). En cliquant dessus, vous remarquerez que les icônes précédemment grisées seront activées. Deux icônes à droite du bouton “Basculer l'édition”, vous trouverez le bouton “Ajouter une fonctionnalité” (qui ressemble à une goutte avec une petite étoile jaune à droite), qui est précisément ce dont nous avons besoin, alors allez-y et cliquez dessus. Maintenant, votre curseur est armé pour dessiner. Cliquez sur le coin supérieur droit de l'image raster, puis sur le coin inférieur droit, puis le coin inférieur gauche et enfin le coin supérieur gauche. Cliquez ensuite avec le bouton droit de la souris. Ne vous inquiétez pas si vous n'êtes pas très précis pour cet exercice, nous n'avons pas besoin de la précision d'un chirurgien, nous ne faisons que pratiquer, explorer et apprendre.

Une fois que vous avez fait un clic droit, une boîte apparaîtra vous demandant d'écrire un identifiant. Vous pouvez laisser ce champ vide et cliquer sur OK. Lorsque vous le faites, un carré de couleur couvrira toute la zone de l'image raster. Étant donné que nous n'avons pas besoin de modifier davantage ce calque, cliquez à nouveau sur le bouton Basculer l'édition. Une boîte de dialogue vous demandera si vous souhaitez enregistrer les modifications, dites oui.

Outils de géotraitement : découpage

Nous sommes maintenant prêts à faire quelques opérations. Nous utiliserons l'outil de géotraitement vectoriel appelé Clip, pour recadrer la zone de la couche Blocks dans la zone d'étude. Nous n'avons pas besoin de recadrer la couche Hydro car la cible de notre étude est les blocs, pas l'hydrographie. Donc dans la barre d'outils du menu, cliquez sur le menu Vecteur, puis dans les Outils de géotraitement, cliquez sur Découper.

Dans la boîte de dialogue Découper, vous choisirez Blocs comme calque d'entrée et Zone d'étude comme calque de découpage. En réalité, QGIS ne modifie jamais vraiment les couches lorsque vous leur effectuez des opérations, au lieu de cela, il crée une nouvelle couche résultant de votre opération. Dans la zone “Clipped”, vous pouvez spécifier le nom du nouveau calque, ou vous pouvez le laisser vide pour créer un calque temporaire. Je vous suggère de le laisser vide car nous allons le découper davantage pour déterminer les zones vulnérables aux inondations. Le calque résultant lorsque vous cliquez sur OK sera nommé “clipped” par défaut, appelons-le “Blocks Study Area”. Si vous désactivez la visibilité du calque Blocks, vous remarquerez que le calque Blocks Study Area ressemble à une copie de Blocks, limitée au carré de la zone d'étude. Si vous regardez la table attributaire de la couche Blocks Study Area, vous remarquerez qu'elle a tous les mêmes attributs que la couche Blocks d'origine, sauf que les entités qui se trouvaient en dehors de la zone d'étude ont été supprimées, ce qui est exactement ce que nous voulions . Maintenant, nous pouvons désactiver définitivement la visibilité des blocs et de la zone d'étude (en cliquant sur les X à gauche des noms de couche), et notre travail devrait maintenant ressembler à ceci :

Création d'une zone tampon / Installation et utilisation d'un plugin

La prochaine étape de notre tâche consiste à calculer les zones intérieures qui seront potentiellement affectées par les inondations. Nous y parviendrons en deux étapes : la première étape consiste à créer une zone tampon de 500 m des côtes (définie par les lignes de la couche Hydro), et la deuxième étape consiste à confronter cette zone tampon à l'altitude, pour s'assurer que notre carte montre zones qui seraient sûres parce qu'elles sont à plus de 15 m au-dessus du niveau de la mer. Pour la première étape, nous pourrions créer une zone tampon à l'aide de l'outil de géotraitement “fixed distance buffer” (dans le même menu que nous avons trouvé Clip), cependant, nous ne le ferons pas car j'ai toujours du mal avec la distance pour une raison quelconque, la couche n'est pas projetée dans le CRS du projet et les distances deviennent folles. Nous profiterons donc de cette opportunité pour présenter l'une des choses géniales de QGIS : les plugins.

La nature open source de QGIS signifie que de nombreuses personnes dans le monde développent constamment des plugins qui améliorent les capacités du logiciel. Dans ce cas, nous allons télécharger un plugin appelé MMQGIS qui offre de nombreux outils pratiques qui interprètent toujours les distances avec précision, quel que soit le SCR que vous utilisez. Notez que pour installer des plugins, vous aurez besoin d'une connexion Internet, mais si vous lisez ceci, je suppose que vous en avez une.

D'accord. Cliquez sur le menu Plugins, puis sur “Gérer et installer les plugins…”. Attendez que la liste se charge, puis écrivez mmqgis dans la barre de recherche. Cliquez sur MMQGIS sur les résultats, puis vous pouvez continuer à lire la description du plugin, puis cliquez sur Installer le plugin.

Maintenant, vous remarquerez qu'un nouveau menu MMQGIS est apparu dans votre barre d'outils de menu. Allez-y et cliquez dessus, puis sur Créer, puis sur Créer un tampon.

Ma boîte de création de tampons semble un peu déformée à cause de la résolution de l'écran, mais elle fonctionne très bien. Ici, choisissez Hydro comme couche source, puis sélectionnez une radio fixe de 500 mètres. Nommez le Output Shapefile “Hydro buffer” et placez-le dans un répertoire pratique de votre ordinateur. Laissez tout le reste tel quel et cliquez sur OK. Votre résultat devrait ressembler à ceci :

Notez qu'au milieu de Manhattan, il y a aussi des tampons. Ceux-ci ont été générés à partir des lacs de Central Park, mais comme les lacs ne sont pas en crue, nous pouvons les supprimer. Pour les supprimer, activez simplement l'édition sur le tampon Hydro, sélectionnez ces cercles au milieu et appuyez sur la touche Suppr de votre clavier. Voilà, ils sont partis. Désactivez l'édition, enregistrez les modifications sur le calque et continuons.

Extraction du contour d'une image raster

Nous avons donc la première étape prête. Vient maintenant la deuxième étape, qui consiste à contraster ce tampon par rapport à l'élévation. Étant donné que les rasters et les couches vectorielles ont une interaction limitée, créons une couche vectorielle à partir du raster d'altitude afin que nous puissions effectuer une opération entre la mémoire tampon Hydro et l'altitude. Pour cela, nous allons cliquer sur le menu Raster, puis Extraction, et enfin Contour. Dans cette boîte de dialogue, le fichier d'entrée sera le raster d'altitude. Le fichier de sortie, appelons-le vecteur d'élévation (mettez-le dans le même dossier que tout le reste), et pour le contour d'intervalle entre les lignes, faisons-en 15. Nous savons que cette carte d'élévation est en mètres, donc la première ligne produite sera de 0-15m, puis le suivant de 15-30m, et ainsi de suite. Bien que nous ne nous soucions que de la différenciation entre une altitude supérieure ou inférieure à 15 m, comme dans cet exercice, c'est le seuil entre une inondation potentielle et non.

Outil de géométrie : lignes vers polygones

Lorsque vous cliquez sur OK, vous saurez que vous avez réussi si des lignes colorées apparaissent dans les contours des zones blanches de l'image raster. Pour rendre la distinction plus claire, nous allons transformer ces lignes en polygones, à l'aide d'un outil de géométrie situé dans le menu Vecteur, appelé “lignes en polygones” (dans le sous-menu Outils de géométrie). Exécutez-le et vous obtiendrez encore une nouvelle couche temporaire montrant des zones solides. Ces zones représentent tout ce qui se trouve à plus de 15 m d'altitude dans la zone d'étude. Sur la côte du New Jersey, il peut y avoir des zones du vecteur qui ne correspondent pas au raster, mais ne vous inquiétez pas car l'outil de traitement se confond avec les lignes d'élévation et ne sait pas quand interpréter une ligne comme plus élevée ou élévation inférieure. Mais cela ne se produit pas à Manhattan, nous n'avons donc pas besoin de faire un travail plus fastidieux pour distinguer la ligne d'élévation de 15 m, créer des lignes pour fermer les élévations et réexécuter l'outil lignes en polygones.

Harmoniser à nouveau le CRS

Mais cela ne signifie pas que nous n'avons pas de travail fastidieux à portée de main. Par exemple, examinez les propriétés du nouveau calque Polygones à partir de lignes. Il a adopté le CRS de l'image raster, c'est-à-dire EPSG:26718, NAD27 / UTM Zone 18N. Ce n'est pas bon car si nous essayons d'utiliser des outils de géotraitement lorsque les couches ont des SCR différents, cela peut donner des résultats inattendus (fous). Et aussi simple que de cliquer sur le menu déroulant et de choisir le CRS du projet pour ce calque sonne, ce n'est pas la solution, car des choses inattendues (fous) peuvent alors se produire, comme la disparition du calque. Au lieu de cela, nous devons enregistrer sous le calque Polygones à partir de lignes, et dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, nous pouvons choisir le CRS approprié, c'est-à-dire OUI, vous l'avez, l'EPSG:4269, NAT83 . Alors faisons-le. Cliquez avec le bouton droit sur le calque Polygones à partir de lignes dans le panneau Calques, cliquez sur Enregistrer sous & #8230, appelons le nouveau calque & #8220Polygone d'élévation”, sélectionnez le CRS approprié et voilà, le & #8220nouveau & #8221 calque sera être ajouté à votre vue. Vous devrez également modifier le CRS pour le tampon hydraulique, mais pour une raison quelconque, celui-ci fonctionne bien si vous le modifiez à partir de la liste déroulante des propriétés de la couche. Alors allez-y et faites-le.

Outil de géotraitement : différence

Nous sommes maintenant prêts à confronter le tampon hydrographique à l'altitude. Pour ce faire, utilisons un outil appelé “Difference” dans le menu Vector/Geoprocessing Tools. La différence est une fonction semblable à une soustraction géographique : partout où les deux couches se rencontrent, la couche d'entrée aura soustrait tout ce qui dépasse les limites internes de la couche Différence. Utilisons donc le tampon hydraulique comme entrée et le polygone d'altitude comme couche de différence. Assurez-vous de cocher la case “Ignorer les fonctionnalités d'entrée non valides” afin que l'opération se déroule sans problème.

Clipping encore une fois… et résultat final !

Nous avons maintenant un nouveau calque appelé Différence. Nous approchons de la fin de ce bref exercice, alors nettoyons un peu la vue et désactivons la visibilité de toutes les couches à l'exception de la différence, de la zone d'étude des blocs et du raster d'altitude (vous pouvez désactiver cette dernière si vous le souhaitez, mais j'aime son apparence alors je le garde). La dernière étape consiste en fait à répéter une opération que nous avons déjà effectuée plus tôt, c'est le découpage ! Nous allons découper le calque Blocks Study Area en utilisant le calque Différence résultant comme clipper, de cette façon, nous aurons un calque qui ne contiendra que les blocs qui seront réellement vulnérables aux inondations ! Renommez donc ce nouveau calque “Clipped” et appelez-le “Zones vulnérables”. La couche résultante devrait ressembler à ceci :

Et là, nous l'avons. La zone orange est la zone vulnérable. Si nous regardons la table attributaire de cette couche, nous pouvons analyser les caractéristiques de la population vulnérable, selon les attributs qui existaient déjà dans la couche originale des îlots de recensement, c'est-à-dire : Population, Âge, Race et Sexe.

Davantage de ressources

J'espère que vous avez apprécié ce bref exercice QGIS et que cela vous a aidé à mieux comprendre le fonctionnement du SIG et certaines des choses que vous pouvez faire avec ces applications. Mais ne vous arrêtez pas ici ! Il y a beaucoup plus à apprendre et il existe de nombreuses ressources en ligne pour vous aider à en savoir plus sur QGIS. Le premier arrêt pour vous serait le GIS Practicum développé par Frank Donnelly du Baruch College. N'oubliez pas non plus de consulter le didacticiel Raster qui détaillera les différentes manières d'utiliser les cartes d'altitude numériques et les plugins utiles. Le salon SIG propose également de nombreuses ressources pour apprendre les SIG gratuitement.

N'oubliez pas que vous pouvez télécharger gratuitement de nombreux fichiers de formes et images raster en ligne, que vous pouvez trouver en effectuant des recherches Google ou en consultant des sites spécifiques, tels que le site NY State Data, le US Census Bureau ou ces recommandations de GIS Geography.

Enfin, si vous êtes intéressé par les SIG et la cartographie et que vous souhaitez être en contact avec d'autres personnes qui utilisent activement les SIG pour leurs recherches ou leur enseignement, rejoignez-nous dans le groupe de travail SIG / cartographie !

C'est tout pour l'instant. Restez à l'écoute pour d'autres didacticiels géniaux de vos sympathiques boursiers numériques de quartier. Profitez de vos compétences nouvellement acquises et mettez-les à profit. Cartographiez le monde !


Raster

Les géodonnées vectorielles sont disponibles dans de nombreux formats. Les plus courants sont :

    : en fait une collection de (généralement) quatre fichiers : .shp, .dbf, .shx et .prj. Très commun, mais ne peut pas être utilisé pour les cartes Web : une implémentation géographique de Javascript Standard Objection Notation (JSON) : une implémentation géographique XML. la version zippée est KMZ.

Une feuille de calcul enregistrée sous CSV fichier est un moyen courant de stocker des données. S'il contient coordonnées ou alors adresses, il peut être converti en géodonnées.


Utiliser des outils cartographiques dans les enquêtes¶

Nous utilisons différents types de cartes, de données géographiques et une multitude d'outils qui dépendent des cartes au quotidien. La plupart d'entre eux peuvent être très utiles dans les enquêtes - en aidant à confirmer les emplacements, les moments où quelque chose s'est produit, les mesures des lieux, les changements au fil du temps, ou les utilisations et la propriété des terres, entre autres. Voici plusieurs de ces outils, ressources et façons possibles de les utiliser pour tirer pleinement parti de leur potentiel.

Données météo¶

Les données de prévision météorologique peuvent être utiles pour la planification des activités. Considérons, par exemple, un service de sauvetage qui estime les heures probables auxquelles les bateaux de réfugiés partiront de la côte en fonction des conditions météorologiques et maritimes. Les données météorologiques historiques peuvent être utiles pour la surveillance de l'environnement, pour examiner les changements dans les modèles météorologiques et le climat. Si vous avez la météo pour un jour et un endroit spécifiques, cela peut vous aider à corroborer ou à contester d'autres sources d'informations, telles que les déclarations de quelqu'un sur le fait d'être dans un certain endroit à un certain moment. Cette section couvre un certain nombre de ressources de données météorologiques simples.

Prévisions météo, atmosphériques, maritimes et surf

Windy.com montre les conditions actuelles et une prévision à dix jours pour une gamme de conditions météorologiques, maritimes et atmosphériques. Il couvre la température, la pression atmosphérique, les précipitations, le vent et la couverture nuageuse, avec d'autres options pour afficher les conditions de CO2, d'ozone et de SO2. Les conditions de la mer comprennent la hauteur et la houle des vagues, les courants et la température de l'eau.

Exemple de prévision Windy.com.

Données météorologiques historiques pour une utilisation de base¶

Les données météorologiques historiques peuvent être utiles pour examiner l'évolution des conditions météorologiques et climatiques au fil du temps, ainsi que pour vérifier les conditions météorologiques d'un jour particulier et les utiliser pour corroborer d'autres informations pertinentes pour votre enquête.

Si vous avez des photographies dont on vous a dit qu'elles ont été prises quelque part un jour précis et qu'elles montrent un sol sec et un temps ensoleillé, alors que les prévisions météorologiques indiquent qu'il a plu presque toute la journée, alors vous avez des raisons de douter que la photographie a été prise quand et où on vous a dit que c'était. Il est peu probable que ces données météorologiques soient suffisamment fiables pour prouver ou réfuter une information donnée, mais elles peuvent fournir des indices solides que vous devriez étudier par d'autres moyens.

Météo souterraine offre des données météorologiques historiques, avec une lecture par jour, provenant de stations météorologiques du monde entier. Il comprend la température maximale et minimale, la quantité de précipitations au cours de la journée et les données sur le lever et le coucher du soleil.

Ciel sombre offre des données météorologiques historiques dans la fonctionnalité appelée Time Machine. L'API produit des données téléchargeables sous forme de température, précipitation, humidité, point de rosée, vent, pression atmosphérique, indice UV et visibilité.

Données météorologiques historiques pour une utilisation avancée¶

Le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) possède d'énormes archives de données météorologiques historiques, qui couvrent toute la terre. Certains de ces ensembles de données remontent à 1900. À partir de 2008, l'ECMWF fournit des rapports météorologiques mensuels téléchargeables qui couvrent la température, les précipitations, la couverture nuageuse et la pression atmosphérique, entre autres, avec des mesures prises toutes les trois heures.

Ces données sont complexes et, dans de nombreux cas, dans des formats spécialisés. Pour ceux qui n'ont pas de connaissances météorologiques, il peut être difficile de déterminer avec précision de quel jeu de données vous avez besoin, étant donné la longue liste de données disponibles et le grand nombre de permutations de ces données.

La gamme complète des ensembles de données publiques disponibles peut être trouvée ici.

Données sur le lever, le coucher du soleil et le crépuscule¶

Heure et date donne des données sur le lever, le coucher du soleil et le crépuscule pour les grandes villes du monde, ajustées en fonction des saisons. Il comprend également les dates auxquelles les horloges changent de façon saisonnière dans le monde.

Fuseaux horaires¶

Cette heure et cette date carte affiche les fuseaux horaires du monde, ainsi que les heures actuelles (ajustées lorsque les lieux changent entre l'heure d'été et d'hiver).

Données sur l'utilisation des terres et la couverture des terres¶

Les cartes montrant l'utilisation des terres et la couverture des terres peuvent vous aider à découvrir comment la terre est actuellement destinée à être utilisée, quelles sont ses caractéristiques, vérifier qui possède quelle terre et comment cette propriété a changé. Les ressources de cette section peuvent également vous aider à connaître les projets de construction envisagés, leur utilisation, leur taille et les conditions de leur développement.

Cartes d'utilisation des terres à grande échelle¶

Des cartes à grande échelle qui montrent l'utilisation des terres (forêt, terres agricoles, urbaines, etc.) sont disponibles auprès de plusieurs sources.

L'Agence européenne pour l'environnement fournit un ensemble de données très détaillé sur la couverture terrestre mondiale, comprenant tous les territoires des pays européens.Ils se présentent sous la forme d'images raster (créées à partir de grilles de pixels). Cet ensemble de données a été créé pour servir de référence pour de nombreuses conventions sur le climat telles que la Convention sur la lutte contre la désertification, la Convention de Ramsar et le Protocole de Kyoto. Il est également utilisé pour l'Évaluation des écosystèmes pour le millénaire pour aider à définir les limites entre différents écosystèmes tels que les forêts, les prairies et les terres cultivées. Ses cartes peuvent être téléchargées sur : https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/global-land-cover-250m

OSM Landuse Landcover est une application Web qui explore la base de données OpenStreetMap en termes d'informations sur l'utilisation des terres et la couverture des terres. Initié par une équipe d'Allemagne, il recueille des informations participatives auprès d'utilisateurs du monde entier. Cela signifie que certaines régions sont mieux documentées que d'autres et que toutes les régions ne présentent pas le même niveau de détail. Les informations doivent être vérifiées à partir d'autres sources telles que des cartes supplémentaires d'utilisation des terres et d'occupation des sols, les cadastres locaux (registres fonciers), etc. Cependant, cette ressource est également un bon point de départ pour obtenir une vue d'ensemble, et elle est assez facile pour un débutant. utiliser.

Exemple de données OSM sur l'utilisation des terres pour Buenos Aires, Argentine.

Pour plus d'options et des cartes d'utilisation des terres disponibles avec différents niveaux de complexité, le site Web de géographie SIG fournit un aperçu d'autres ressources gratuites ici.

Cadastre (propriété foncière et limites)¶

Un cadastre est un registre officiel de la propriété foncière qui décrit à la fois l'étendue de la terre qui est possédée, ainsi que qui en est propriétaire. Les cadastres peuvent être détenus par les gouvernements nationaux ou locaux.

Dans certains pays, ces cartes ont été numérisées et peuvent être consultées ou téléchargées au format pdf. Il peut également être possible de télécharger ces informations sous forme de fichier de formes, qui peut être consulté dans des applications cartographiques telles que Google Earth ou un logiciel SIG.

Toutes les terres de tous les pays ne sont pas sous cadastre.

Un petit nombre de pays ont leurs plans cadastraux en ligne, sous forme interactive. Voici de la Suisse et République tchèque, par exemple.

Noter:

Dans la plupart des cas, l'accès aux données cadastrales n'est pas gratuit. Les bases de données nécessitent une inscription et des abonnements mensuels ou annuels ou des frais uniques pour vous fournir les informations dont vous avez besoin.

Cartes des mines et des ressources¶

De plus en plus, les pays riches en ressources ouvrent des informations sur leurs plans et projets miniers ainsi que sur les licences d'exploitation et d'exploration des ressources dans le but d'accroître la transparence et la responsabilité.

Un exemple est celui de Portail du cadastre minier du Mozambique, une base de données gouvernementale qui est régulièrement mise à jour et qui comprend des informations sur les licences et les contrats pour l'exploitation des ressources et les travaux d'exploration.

Cartes de zonage¶

Les cartes de zonage décrivent les utilisations autorisées du territoire d'un territoire (habitation, bâtiments commerciaux, industrie légère, etc.). Dans certains pays, ces cartes ont été numérisées et peuvent être consultées ou téléchargées au format pdf. Il peut également être possible de télécharger ces informations sous forme de fichier de formes, qui peut être consulté dans des applications cartographiques telles que Google Earth ou un logiciel SIG.

Ce carte interactive du zonage de Chicago montre les codes de zonage (règles) qui s'appliquent dans différentes zones de la ville, avec des liens vers les codes pertinents, ainsi que les permis de zonage qui ont été demandés dans chaque zone.

Demandes de permis de construire¶

Les demandes de permis qui ont été soumises pour des projets de construction sont souvent disponibles auprès de l'organisme gouvernemental local concerné. Ils contiendront généralement des dessins montrant l'emplacement du développement proposé et son emplacement sur son site, des plans détaillés, des coupes et des élévations des bâtiments proposés, les matériaux de construction à utiliser, l'utilisation proposée des bâtiments, si le permis a été approuvé et Sous quelles conditions.

Pour donner un exemple, voici le site Web du London Borough of Croydon, où vous pouvez voir les demandes de planification qui ont été soumises et les décisions qui ont été prises en réponse. Il est possible d'effectuer une recherche par mot-clé, référence d'application, adresse ou code postal.

Sur leur carte interactive, vous pouvez également consulter les sites pour lesquels des candidatures ont été déposées.

Publié en avril 2019 / Dernière mise à jour en juin 2021


Faire la carte et le graphique

La carte est alimentée par Leaflet.js, les tuiles de carte Stamen Design et les données OpenStreetMap. Nous obtenons et construisons des formes de zone communautaire en tant que json à partir de notre application Crime. Nous calculons le nombre de victimes de tir de chaque zone communautaire sur le backend et l'envoyons en tant que json à la page où il calcule l'ombrage de chaque zone communautaire. Nous transmettons également les données de l'année en cours et de l'année précédente en json, qui sont ajoutées à la fenêtre contextuelle générée dans un modèle. Les prises de vue individuelles sont transmises avec leurs latitudes et longitudes sous forme de tableau, que Leaflet utilise ensuite pour tracer un cercle.

Le graphique est construit avec Rickshaw, en utilisant plus de json que nous passons à la page depuis le backend. Nous avons d'abord essayé d'utiliser D3.js, mais c'était un peu compliqué. Rickshaw a été utilisé pour les graphiques de notre page Homicides, nous savions donc déjà ce qu'il pouvait faire.

Nous avons juste utilisé les modèles de base de Django pour envoyer les 30 derniers jours de tournages à la page. À l'origine, nous avions répertorié les informations sur les homicides, indiquant quelles fusillades étaient mortelles, mais nos chiffres ne correspondent pas toujours à notre page Homicides, car parfois des gens meurent des jours ou des semaines plus tard à cause des fusillades et parfois ils ne sont pas mis à jour dans notre feuille de calcul.

Enfin, nous l'avons stylisé. Heureusement, nous avons lancé notre propre version de Twitter Bootstrap et créé notre propre guide de style, ce qui facilite beaucoup le démarrage de projets. Avoir des modèles de base comme celui-ci prêts à l'emploi permet de se concentrer facilement sur l'ingénierie et la mécanique de tout nouveau projet, et je vous recommande fortement d'investir du temps pour avoir des styles de base que vous pouvez utiliser sur des projets qui correspondent à l'apparence de votre site Web.


Voir la vidéo: CACOO, herramienta CASE - Video tutorial